书籍过时之叹 /b>
现在书籍更新迭代迅速，这本书关于基因分析的内容也不例外。通过公众号的评论，我发现有人提到书中的基因芯片分析技术已经落后，虽然我认为这种观点不够客观，但书中的内容确实存在一些与时代脱节的地方。这种滞后性带来了一些问题，比如代码的可重复性问题就特别明显。
代码运行难题 /b>
我亲自执行书中的代码，常常遇到代码无法正常运行的问题。只能自己绞尽脑汁寻找解决方案，实在无计可施时，只能选择放弃。这让我深切感受到教材内容无法跟上技术更新的遗憾，同时也严重影响了学习效率，有时调试一个代码要花费半天时间仍无成效。
缘何选择此书 /b>
为何我选了这门课并记录心得、还广为传播？当时我迫切需要掌握芯片与RNA测序技术，恰巧手头有这本教材，出处不明。抱着试一试的心态翻开，竟发现正是我所需。尽管开头略显枯燥，我还是直接跳过，从第二章开始阅读。如今，已阅过书的大部分内容，也算是有始有终了。
阅读尝试收获 /b>
阅读时，我尽量把看过的代码实践一番，确实从中有所得。我虽有些编程功底，但在基因芯片、RNA测序，还有基因组分析流程和背景知识上，却显得有些不足。这本书让我对芯片数据的来源和处理流程有了初步了解，这在咱们国内的一些资料里是难以找到的。
行业贡献之思 /b>
我对生信技能树这样的团队及个人表示敬意。遇到不满意的书籍，我们应反思自己是否也能贡献力量。我们不应只是批评者，更应努力成为建设者，共同促进生信知识更新和传播。
笔记作用强调 /b>
这些笔记我拿出来分享，并非因为它们书写得多么出色值得效仿，主要是它们能为我们带来新知识，便于我们在遗忘时查找。这些笔记补充了一些知识板块，但并不能让你真正精通RNA-seq分析，也不适合作为R语言的入门书籍或直接用于具体分析。它们更适合在掌握R语言之后，进行测序分析前了解相关知识。我希望有才华的人能够拓宽中文科研的视野，我本人也会和伙伴们持续记录知识。我想问问大家，在学习生物信息学过程中，你们是否遇到过优点和缺点都很明显的书籍？希望各位能积极评论和分享，别忘了点赞和转发这篇文章。
