现在，媒体和广播电视领域的竞争正变得越来越剧烈。众多企业为了与网络视频平台竞争，纷纷引入新科技，旨在稳固自身市场份额，同时拓宽业务领域。在这其中，人工智能技术起到了极为关键的作用。那么，这种技术具体是如何被应用的？接下来，我们一起来深入分析一番。
行业转型新契机
在媒体与广播电视这一竞争激烈的领域，转型升级显得尤为急迫。新技术的运用是引领变革的核心动力。众多企业期望借此提升工作效率，优化内容传播，同时提升用户满意度与盈利能力。目前，如何巧妙运用新技术在竞争中独占鳌头，已成为行业企业面临的主要难题。
人工智能广泛入局
人工智能技术现在广泛融入了媒体工具，在资产管理各环节都有应用，无论是内容剖析还是商业革新，都能见到其身影。以Primestream公司为例，他们在日常工作中广泛运用人工智能。2019年NAB展会期间，他们指出，借助云端处理，图像识别速度加快，可靠性也得到提升。公司运用AI数据资产管理服务处理新闻，能够根据每位发言人的语音自动生成个性化的视频内容。
内容商业模式革新
Arvato公司非常看重内容商业模式的创新。他们利用视频上下文识别技术，精准定位商业化内容。通过智能技术，他们可以自动筛选出节目中商业化效果最突出的部分。许多电视台和流媒体公司已把内容商业优化当作业务的一大亮点。比如，一家德国电视台，通过使用智能内容优化技术，其商业变现周期从四周缩短到了一天，效率大幅提升。
内容评级智能管控
Insys公司运用智能影像软件对内容进行解析，通过智能技术自动识别出含有暴力和裸露等敏感内容。系统会依据这些内容进行等级划分，并向用户发出警告，甚至阻止部分元数据素材的显示。这样的功能有助于观众挑选合适的内容，为用户打造一个健康的观看环境。
一站式智能影像服务
影谱科技，别称Moviebook，致力于提供全方位的智能影像技术服务。其服务内容从内容制作到发布，一应俱全，核心是元数据。公司主要服务于传媒行业，能够大批量生产智能影像，管理视频资源，进行数据分析，并提供运营和商业化服务。在新闻、体育赛事等多个领域，该公司依托智能影像技术的AI解决方案扮演着核心角色。这项技术不仅能自动提取和标注关键帧，还能帮助自动设置影像制作环境，实现信息可视化和图像分析，还能自动制作个性化内容。
新技术推动行业发展
人工智能在推动行业发展上起着关键作用。以NASCAR赛车组织为例，他们把大量历史资料上传到AWS，目的是为了实现流程自动化和元数据的增加。这样做让每一帧画面都被标注，便于用户迅速找到感兴趣的部分，这不仅提升了用户体验，还带动了收入的提升。智能影像技术用途广泛，它是提高媒体内容制作效率的有效方法，而非仅仅是流行的一种说法。
关于智能影像技术是否能够完全替代传统媒体制作手段，你有什么看法？欢迎在评论区发表你的见解。此外，不妨给这篇文章点赞，或者转发一下，让更多的人知道行业的新进展。
